如何創建適用于搜索和生成引擎的內容？

創建適用于搜索和生成引擎的內容，需要將傳統SEO的最佳實踐與針對AI模型特性的新策略相結合，打造出結構清晰、語義豐富且高度可信的權威信息。了解搜索排名和 AI 引用之間的主要區別，以及如何創建在兩者中均表現出色的內容。

有機流量的挑戰與內容策略的演變

在數字營銷的早期，內容策略的核心目標相對單純：通過搜索引擎優化（SEO）來爭取在谷歌等搜索引擎結果頁面（SERP）上獲得更高的排名，從而獲取有機流量。所有努力都集中在理解算法的運作方式，包括關鍵詞研究、反向鏈接建設和技術優化。然而，隨著生成式人工智能（AI）的崛起，尤其是像ChatGPT、Bard等大型語言模型（LLM）的普及，數字內容生態系統正經歷一場深刻的變革。用戶獲取信息的方式不再局限于傳統的"輸入關鍵詞，點擊鏈接"模式，他們現在可以直接向AI聊天機器人提問，并獲得一個綜合性的、無需點擊的答案。這意味著，一個成功的內容不僅需要有能力在搜索中排名，還必須具備被AI系統引用、總結并作為其回答來源的特質。這一雙重挑戰迫使內容創作者重新思考其策略，以適應這個全新的、由搜索與生成共同主導的數字環境。

用戶去向：搜索與生成式AI的對比

了解用戶獲取信息的渠道是制定內容策略的基礎。盡管AI聊天機器人風靡一時，但傳統搜索引擎依然占據著絕對的市場主導地位。根據權威機構的數據，谷歌在全球搜索市場的份額依然超過90%，這表明絕大多數的用戶仍然通過傳統的搜索框來尋找信息。然而，AI聊天機器人作為一種補充性的信息獲取工具，其流量增長趨勢不可小覷。用戶傾向于使用AI來處理更復雜的、需要概括和整合信息的查詢，例如"如何規劃一次完美的歐洲自駕游"或"比較三種不同型號的手機"。在這些場景中，AI通過整合多個來源的信息，為用戶提供一個快速、全面的答案，極大地提升了效率。這說明，內容創作者不能再將雞蛋放在一個籃子里。僅僅滿足搜索引擎的排名要求已經不夠，還需要確保內容能夠被AI系統高效地抓取、理解和引用。未來的內容策略必須同時考慮這兩個流量入口，以確保內容能夠在搜索中被發現，并在生成式回答中被引用，從而覆蓋更廣的用戶群體。

搜索排名與AI引用的區別

理解搜索引擎和生成式引擎的工作原理差異，是創建有效內容的關鍵。搜索引擎的算法可以被看作是一個高度復雜的過濾器，其核心目標是理解用戶的簡單輸入，并返回一系列最相關、最權威的網頁。其算法層非常復雜，涉及數以百計的排名因素，包括但不限于內容的相關性、網站的權威性（通常通過反向鏈接來衡量）、用戶體驗（如頁面加載速度）、結構化數據（Schema）以及整體的可信度。歷次算法更新，如專注于內容質量的Panda和打擊垃圾鏈接的Penguin，都體現了谷歌對高質量和可信賴內容的持續追求。而生成式引擎則有所不同，它們更像一個"復雜的提示，更簡單的過濾器"。它們的算法層相對"欠發達"，在判斷網頁的權威性方面，其能力不如傳統搜索引擎。AI系統通常依賴于較少的權威來源，并傾向于引用那些在網絡上被反復共同引用的信息，而非傳統意義上的反向鏈接。這為內容創作者提供了一個新的市場機遇，即通過成為某個特定主題的權威信息源，即使沒有海量的反向鏈接，也有機會被AI系統頻繁引用。

盡管兩者存在差異，但它們的共同點在于對高質量、可信賴和有價值信息的渴求。要同時服務于這兩個引擎，你的內容必須超越基本的關鍵詞匹配，成為一個真正解決用戶問題的權威資源。這與Google長期倡導的E-E-A-T原則（經驗、專業性、權威性、可信度）不謀而合。一個真正符合E-E-A-T原則的內容，不僅能贏得搜索引擎的青睞，更能成為AI系統信賴的首選信息來源。

制作同時服務于搜索和生成引擎的內容

如何創建適用于搜索和生成引擎的內容？這是一個需要將傳統SEO智慧與前瞻性思維相結合的系統性問題。以下是針對這兩者的通用內容策略，以及一些針對AI的額外技術要點。

對兩者都有效的內容策略

1. 結構清晰的頁面（標題、統計數據、富媒體）：無論是搜索引擎爬蟲還是AI模型，都更青睞于結構化良好的內容。使用清晰的標題（如h2、h3標簽）將內容分段，可以幫助兩者更好地理解文章的層次和核心主題。在文章中嵌入統計數據、圖表和富媒體（如圖片、視頻），不僅能提升用戶體驗，也為AI提供了更豐富的、可引用的信息源。
2. 可訪問性與代碼元素優化：確保網站的代碼干凈、簡潔、可訪問，不僅能讓搜索引擎爬蟲更高效地抓取，也為AI模型提供了更純凈的訓練數據。使用語義化的HTML標簽，例如`
   `、`

   `和`
3. 建立E-E-A-T信號：E-E-A-T原則是內容質量的黃金標準。這意味著你的內容必須由具備真實經驗和專業知識的人員創建，并體現出高度的權威性和可信度。這不僅是搜索引擎排名的關鍵，也是AI選擇引用來源時的重要考量。在內容中明確作者信息，引用權威來源，并提供準確、可驗證的事實，都能增強內容的E-E-A-T信號。
4. 優化URL：一個簡潔、描述性強的URL對搜索引擎和AI都十分友好。它能幫助兩者快速理解頁面內容，并將其歸類。例如，使用"/如何-制作-意式-咖啡"而非"/p?id=123"這樣的URL。
5. 深入主題，語義豐富性，避免關鍵詞堆砌：現代的搜索引擎和AI都能理解上下文和語義。與其過度重復關鍵詞，不如深入挖掘主題，使用與核心概念相關的詞匯和短語。一個內容豐富的頁面，其覆蓋的語義網絡更廣，能回答用戶更多潛在的追問，這既能提升在搜索中的排名，也更容易被AI引用來回答更復雜的問題。
6. 問答或回答式格式：由于AI模型通常以問答形式響應，將你的內容組織成問答格式，或在文章中直接以粗體突出顯示問題的答案，能極大地增加被AI引用的概率。這尤其適用于FAQ頁面。

針對AI的額外技術要點

為了讓內容更容易被AI系統理解和引用，可以采取一些更具針對性的技術：

1. 提供摘要和關鍵要點：AI擅長從長篇內容中提取簡潔的摘要和關鍵信息。在文章開頭或結尾提供一個概括性的摘要，能幫助AI更快地理解和引用你的核心觀點。
2. 確保信息一致性：AI系統傾向于引用與多個權威來源一致的信息。確保內容中的數據與行業內其他可信來源保持一致，能提高被AI引用的可能性。
3. 強化結構化摘要：除了使用HTML標簽，還可以通過清晰的標題、項目符號列表和有序列表，將關鍵信息結構化。這為AI提供了清晰的路線圖，使其能夠輕松提取和整合信息。
4. 保持關鍵信息的簡潔性：AI模型通常會提取最簡明、最直接的答案。確保最重要的信息（如日期、統計數據、名稱等）以最簡潔、最清晰的方式呈現。
5. 重視FAQ式內容：創建一個包含常見問答的頁面，將每個問題作為獨立的標題，并提供簡潔明了的答案，這是專門為AI優化內容的有效策略。

未來展望：搜索與生成的融合趨勢

隨著技術的不斷發展，搜索引擎和生成式AI正在加速融合。傳統搜索引擎正在整合AI生成的摘要和答案，而AI聊天機器人也在增強其實時搜索和引用能力。這種融合趨勢要求內容創作者采用更加綜合的視角：

• 建立主題權威，專注于垂直領域，持續產出深度內容
• 充分利用結構化數據標記，為AI提供額外上下文
• 關注來自AI平臺的流量數據，了解內容被引用和呈現的方式

創建適用于搜索和生成引擎的內容，核心在于回歸內容本質：為用戶提供真實、準確、有價值的信息。無論是為了在搜索引擎中獲得排名，還是成為AI引用的權威來源，E-E-A-T原則都是不變的基石。

成功的內容策略需要雙管齊下：堅持已被驗證的傳統SEO最佳實踐，同時前瞻性地采用為AI優化的策略。最終能夠在這場變革中勝出的，是那些持續投資于高質量內容、建立起真正專業性和權威性的品牌。